मध्य लंदन में एक पूर्व घड़ी कारखाने में सफेद फ्रीजर का एक बैंक गुलजार है। अंदर: बारकोडेड ग्लास ट्यूब वाले दर्जनों छोटे बक्से, जिनमें सामूहिक रूप से एक सौ अरब जीन होते हैं। सुविधा के सह-संस्थापक डॉ. ओलिवर विंस कहते हैं, केवल दो बक्सों में इंटरनेट पर मौजूद सभी पाठों की तुलना में 10 गुना अधिक जानकारी हो सकती है।
उनकी फर्म, बेसकैंप रिसर्च, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए जितना संभव हो उतना डीएनए एकत्र करने की योजना बना रही है जो जीव विज्ञान की भाषा बोल सकती है, उसी तरह जैसे अमेरिका और चीनी तकनीकी कंपनियों ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाने के लिए ऑनलाइन लिखित सामग्री तैयार की है, जो वर्तमान एआई सिस्टम का आधार है।
व्यवसाय और अकादमिक अनुसंधान में कई लोगों की तरह, विंस का मानना है कि एआई वैज्ञानिक अनुसंधान को सुपरचार्ज करेगा। लेकिन तेजी से यह विवाद के साथ भी आता है।
पिछले महीने, ChatGPT के निर्माता OpenAI ने कहा था कि उसने प्रसिद्ध नेवियर-स्टोक्स समीकरणों से संबंधित गणित की बड़ी अनसुलझी समस्याओं में से एक को हल कर दिया है। कंपनी ने कहा कि उसके एआई एजेंटों ने 88 घंटों में इसे क्रैक कर लिया। समस्या का समाधान करने वाले को पुरस्कार देने वाली संस्था ने कहा कि इसे “स्पष्ट रूप से सुलझा लिया गया है”, लेकिन इसकी समीक्षा में समय लगेगा।
लेकिन घोषणा से कुछ घंटे पहले, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर, चिंताओं के साथ सार्वजनिक हुए। उन्होंने प्रतिद्वंद्वी कंपनी एंथ्रोपिक द्वारा नियोजित गणितज्ञ लेवेंट एल्पोगे के साथ एक स्वतंत्र टीम बनाई।
वे एक ही लक्ष्य की दिशा में काम कर रहे थे, और अपने ड्राफ्ट को OpenAI के कोडिंग टूल, कोडेक्स में रखा था। बकमास्टर ने कहा कि उनके सह-शोधकर्ता को बताया गया था कि उनकी प्रगति की खबर ओपनएआई तक “पहुंच” गई है, हालांकि उन्होंने यह नहीं बताया कि कैसे। उन्होंने पूछा कि क्या कोडेक्स में संग्रहीत उनका शोध, ओपनएआई के अपने काम में शामिल हो सकता है, हालांकि उन्होंने जोर देकर कहा कि वह “किसी पर भी कोई आरोप नहीं लगा रहे हैं”।
