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Oracle ने GPU प्रभुत्व को चुनौती देते हुए Google के AI चिप्स के लिए क्लाउड खोला है

Author: Ajay Kumar

Published: 29-10-2026, 12:15 PM

ओरेकल त्वरक को तैनात करने के लिए आवश्यक शक्ति, कूलिंग और डेटा-सेंटर नेटवर्किंग प्रदान करेगा, जबकि Google अपने टीपीयू और संबंधित सॉफ़्टवेयर क्षमताओं की आपूर्ति करेगा।

ओरेकल त्वरक को तैनात करने के लिए आवश्यक शक्ति, कूलिंग और डेटा-सेंटर नेटवर्किंग प्रदान करेगा, जबकि Google अपने टीपीयू और संबंधित सॉफ़्टवेयर क्षमताओं की आपूर्ति करेगा। | फोटो साभार: द हिंदू

ओरेकल 2027 से अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म के माध्यम से Google की टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट्स (टीपीयू) की पेशकश करेगा, यह पहली बार होगा कि विशेष एआई एक्सेलेरेटर Google के पारिस्थितिकी तंत्र के बाहर हाइपरस्केल क्लाउड प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध होंगे।

27 अक्टूबर को लास वेगास में ओरेकल एआई वर्ल्ड में घोषित, साझेदारी ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (ओसीआई) के ग्राहकों को अन्य कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के साथ-साथ Google के कस्टम-डिज़ाइन किए गए एआई चिप्स तक पहुंचने की अनुमति देगी, जिससे प्रशिक्षण और कृत्रिम बुद्धि मॉडल को तैनात करने के लिए उनके विकल्पों का विस्तार होगा।

टीपीयू Google द्वारा मशीन-लर्निंग वर्कलोड को तेज करने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रोसेसर हैं, जिसमें मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान – प्रशिक्षित मॉडल चलाने की प्रक्रिया शामिल है। वे एआई कंप्यूटिंग के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) का विकल्प प्रदान करते हैं।

ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के अध्यक्ष महेश त्यागराजन ने कहा, “अलग-अलग एआई वर्कलोड की अलग-अलग गणना आवश्यकताएं होती हैं।” “Google TPU को OCI में लाने से ग्राहकों को एक क्लाउड में कई अग्रणी AI कंप्यूट आर्किटेक्चर तक पहुंच मिलती है। यह विकल्प उन्हें प्रत्येक AI वर्कलोड के प्रदर्शन, थ्रूपुट और अर्थशास्त्र के लिए सही बुनियादी ढांचे को चुनने की सुविधा देता है।”

व्यवस्था के तहत, ओरेकल एक्सेलेरेटर तैनात करने के लिए आवश्यक बिजली, कूलिंग और डेटा-सेंटर नेटवर्किंग प्रदान करेगा, जबकि Google अपने टीपीयू और संबंधित सॉफ्टवेयर क्षमताओं की आपूर्ति करेगा।

कंपनियों ने कहा कि बुनियादी ढांचा बड़े पैमाने पर एआई मॉडल प्रशिक्षण और प्रशिक्षण के बाद, साथ ही जटिल तर्क, लंबे-संदर्भ प्रसंस्करण और एजेंटिक एआई सिस्टम से जुड़े अनुप्रयोगों के लिए उत्पादन अनुमान का समर्थन करेगा।

Google के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकीविद्, AI और इंफ्रास्ट्रक्चर, अमीन वाहदत ने कहा, “AI की अगली पीढ़ी को विविध प्रकार की गणना की आवश्यकता होगी।” उन्होंने कहा कि ओसीआई के माध्यम से टीपीयू की पेशकश से अधिक संगठनों को प्रौद्योगिकी तक पहुंच मिलेगी और जटिल एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने और चलाने में अधिक लचीलापन मिलेगा।

Google के आठवीं पीढ़ी के टीपीयू पोर्टफोलियो में प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया टीपीयू 8टी और अनुमान के लिए अनुकूलित टीपीयू 8आई शामिल है। Google के अनुसार, TPU 8t अपने पूर्ववर्ती की तुलना में प्रति पॉड लगभग तीन गुना अधिक गणना प्रदर्शन प्रदान करता है, जबकि TPU 8i विशेष AI एजेंटों के पुनरावृत्त कार्यभार को लक्षित करता है।

यह सेवा कैलेंडर 2027 में लॉन्च होने वाली है, मांग के जवाब में कई वर्षों में तैनाती की उम्मीद है।

यह कदम तब आया है जब क्लाउड प्रदाता एआई कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार करने की होड़ में हैं। एक ही प्लेटफॉर्म पर विभिन्न प्रोसेसर आर्किटेक्चर की पेशकश से ग्राहकों को वर्कलोड के साथ हार्डवेयर का मिलान करने और लागत को अनुकूलित करने में मदद मिल सकती है। हालाँकि, लाभ प्रदर्शन, सॉफ़्टवेयर अनुकूलता और उपलब्धता पर निर्भर करेगा।

कंपनियों ने मूल्य निर्धारण या विशिष्ट तैनाती क्षमताओं का खुलासा नहीं किया।

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Author: Ajay Kumar

Tech Enthusiast | Law & Accounting Expert | Web Developer | Blogger | Tally & SAP Specialist

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