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एआई वैयक्तिकृत रैंकिंग के माध्यम से ईकॉम प्लेटफॉर्म मीशो पर 75% ऑर्डर चलाता है कंपनी समाचार

Author: Ajay Kumar

Published: 17-10-2026, 6:10 AM

ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म मीशो अपने परिचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को तेजी से तैनात कर रहा है, जिसमें 75 प्रतिशत ऑर्डर इसके एआई-संचालित वैयक्तिकृत रैंकिंग सिस्टम, प्रिज्म के माध्यम से आ रहे हैं। इसके अलावा, इसका एआई ग्राहक सहायता एजेंट, कोरस, वर्तमान में 62 प्रतिशत उपयोगकर्ता प्रश्नों को संभालता है, कंपनी के इंजीनियरिंग प्रमुख प्रतीक कुमार ने कहा।

बिजनेस स्टैंडर्ड से बात करते हुए, कुमार ने कहा, “एक तकनीक के रूप में एआई इतना शक्तिशाली नवाचार है कि इसने निश्चित रूप से कई समस्याओं को उजागर किया है जिन्हें हल करना मुश्किल था। हमारे लगभग 75 प्रतिशत ऑर्डर प्रिज्म प्रणाली के माध्यम से व्यक्तिगत रैंकिंग मॉडल के माध्यम से आते हैं।” वह मीशो में प्रौद्योगिकी और एआई-संबंधित पहलों की देखरेख करते हैं।

मीशो का प्रिज्म सिस्टम जनसांख्यिकी, भूगोल, डिवाइस उपयोग, ब्राउज़िंग व्यवहार, उत्पाद क्लिक और उपेक्षित लिस्टिंग जैसे संकेतों के आधार पर उपयोगकर्ताओं को उत्पादों की सिफारिश करने के लिए वैयक्तिकृत रैंकिंग का उपयोग करता है। कुमार ने कहा कि सिस्टम को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, भले ही खरीदार स्पष्ट रूप से परिभाषित खरीदारी के इरादे के बिना प्लेटफ़ॉर्म पर आते हों।

कंपनी मांग का अनुमान लगाने और विक्रेताओं को उभरते रुझानों से पहले इन्वेंट्री तैयार करने में मदद करने के लिए ट्रेंडपल्स नामक एआई-संचालित प्रणाली का भी उपयोग करती है। कुमार ने उदाहरण के तौर पर नवरात्रि का हवाला दिया कि कैसे विभिन्न क्षेत्रों और दिनों में मांग अलग-अलग हो सकती है, खरीदार स्थानीय रीति-रिवाजों के आधार पर विशेष रंगों के कपड़ों की तलाश करते हैं।

कुमार के अनुसार, ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म उत्पाद खोज, मांग पूर्वानुमान, ग्राहक सहायता, आवाज के आधार पर खरीदारी, धोखाधड़ी की रोकथाम, पता भविष्यवाणी, लॉजिस्टिक्स और विक्रेता सक्षमता में एआई का उपयोग कर रहा है।

मीशो उन ग्राहकों के लिए खरीदारी को अधिक सुलभ बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहा है, जो खोज क्वेरी टाइप करने या टेक्स्ट-भारी इंटरफेस को नेविगेट करने में कम सहज हो सकते हैं। इस मामले में, इसका वाणी एआई एजेंट उपयोगकर्ताओं को आवाज के माध्यम से उत्पादों की खोज करने, उत्पाद की जानकारी को समझने, अपने कार्ट में आइटम जोड़ने और आवाज के नेतृत्व वाले इंटरैक्शन के माध्यम से लेनदेन पूरा करने में सक्षम बनाता है।

विक्रेता पक्ष पर, एआई एजेंट वित्तीय यात्रा, भुगतान, मुद्रीकरण और अभियान निर्माण से संबंधित प्रश्नों का समाधान करते हैं, मानवीय हस्तक्षेप पर निर्भरता कम करते हैं और विक्रेताओं को मुद्दों को अधिक तेज़ी से हल करने में मदद करते हैं।

जैसे-जैसे एआई अपनाने का विस्तार हो रहा है, मीशो बड़े पैमाने पर एआई मॉडल चलाने की लागत को नियंत्रित करने के लिए भी काम कर रहा है। कुमार ने कहा कि इसके इन-हाउस भारत-एमएलस्टैक ने बाहरी प्रदाताओं की तुलना में एआई अनुमान और मॉडल-संबंधी लागत को लगभग 60-70 प्रतिशत तक कम करने में मदद की है।

मीशो के प्लेटफॉर्म पर वर्तमान में लगभग 960,000 लेनदेन विक्रेता हैं, और कंपनी का वार्षिक लेनदेन विक्रेता आधार साल दर साल 87 प्रतिशत बढ़ गया है। यहां, विशेष रूप से टियर-II और टियर-III शहरों में विक्रेताओं के लिए विक्रेता ऑनबोर्डिंग को सरल बनाने के लिए AI का उपयोग किया जा रहा है।

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Author: Ajay Kumar

Tech Enthusiast | Law & Accounting Expert | Web Developer | Blogger | Tally & SAP Specialist

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