इंटीरियर निर्माण के लिए सामान्य प्रयोजन के रोबोट बनाने वाली एक पूर्ण-स्टैक भौतिक एआई कंपनी ओरिजिन, एक्सेल और ज़कुआ वेंचर्स के सह-नेतृत्व में कुल $20 मिलियन की फंडिंग के साथ गुरुवार को चुपके से उभरी। अन्य समर्थकों में यूनिलेज़र वेंचर्स, स्कीमा वेंचर्स और Z21 के साथ-साथ एंडुरिल, स्किल्ड एआई, 1X और टेस्ला के एंजेल निवेशक शामिल हैं।
ज़कुआ वेंचर्स के संस्थापक भागीदार विविन हेगड़े ने कहा, “बहुत से निर्माण रोबोट प्रयोगशाला में अच्छा प्रदर्शन करते हैं और लाइव जॉब साइट पर एक सप्ताह के भीतर विफल हो जाते हैं। शुरुआत से ही जॉब साइट के लिए उत्पत्ति बनाई गई है, और यह परिणामों में दिखता है: रोबोट काम करता है, चालक दल इस पर भरोसा करते हैं और कंपनी इसे बड़े पैमाने पर निर्माण कर सकती है।”
ओजी-1 ओरिजिन का प्रमुख रोबोट है, जिसे एक ही मंच पर कई आंतरिक निर्माण कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में, यह मानवीय हस्तक्षेप के बिना दीवार-परिष्करण कार्यप्रवाह को स्वायत्त रूप से पूरा करता है। यह पेशेवर फिनिश के लिए दीवारों पर कंपाउंड, रेत और प्राइमर लगाता है।
ओजी-1 तीन पहियों वाले प्लेटफॉर्म पर चलता है और इससे अपने आसपास का 360 डिग्री का दृश्य दिखाई देता है। यह 14 फीट तक की ऊंचाई पर काम कर सकता है और दीवार के खिलाफ लगातार दबाव बनाए रखने के लिए वास्तविक समय बल नियंत्रण का उपयोग करके सैंडिंग जैसे संपर्क-समृद्ध कार्यों को संभाल सकता है। ओजी-1 को निर्माण कर्मियों के साथ सुरक्षित रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि अन्य व्यापार साइट पर जारी रहते हैं, बिना किसी अलग से घिरे कार्य क्षेत्र की आवश्यकता के।
एक्सेल के निवेशक अनघ प्रसाद ने कहा, “हमारा मानना है कि निर्माण के लिए विशेष रूप से बनाया गया एक मूलभूत भौतिक एआई मॉडल इस विशाल बाजार में जीतने का सही तरीका है, जहां रोबोटिक्स ने मुश्किल से सतह को खरोंच किया है।”
ओजी-1 ओरिजिन के कंस्ट्रक्शन एक्शन मॉडल द्वारा संचालित है, जो विशेष रूप से निर्माण के लिए बनाया गया एक फाउंडेशन मॉडल है। यह तीन मुख्य घटकों को एक साथ लाता है। इनमें एक तर्क प्रणाली शामिल है जो निर्माण कार्यप्रवाह में जटिल उपकार्यों की योजना बनाती है और व्यवस्थित करती है। एक कार्रवाई नीति है जो ओजी-1 को स्वायत्त रूप से नेविगेट करने, सटीक रूप से कहां काम करना है इसकी पहचान करने, प्रत्येक उपकरण का उपयोग करने का तरीका निर्धारित करने और उसके काम की गुणवत्ता का आकलन करने में सक्षम बनाती है। इसमें एक नियंत्रक भी है जो रोबोट के सटीक, फीडबैक-संचालित नियंत्रण के माध्यम से नीति के कार्यों का अनुवाद करता है।
मॉडल को लाइव जॉब साइटों से उच्च-निष्ठा सिमुलेशन और तैनाती डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।
ओरिजिन शुरू से ही तैनाती पर केंद्रित रहा है और अपनी स्थापना के 10 महीनों के भीतर न्यूयॉर्क में नौकरी साइटों पर अपने पहले रोबोट तैनात किए हैं। वर्तमान में, OG-1 को वाणिज्यिक स्थानों, मल्टीफ़ैमिली अपार्टमेंट, डेटा सेंटर, होटल और गोदामों में तैनात किया जा रहा है।
“पिछली शताब्दी में, निर्माण में केवल मशीनीकृत या स्वचालित भारी बाहरी काम हुआ है। लेकिन इमारत के अंदर अधिकांश कुशल काम, जो निर्माण समयसीमा का 65 प्रतिशत से अधिक है, अभी भी हाथ से किया जाता है। हमने आंतरिक व्यापार में भौतिक एआई लाने के लिए ओरिजिन शुरू किया, “ओरिजिन के सह-संस्थापक और सीईओ योगेश घाटुरले ने कहा।
ज़कुआ की कंस्ट्रक्शन रोबोटिक्स रिपोर्ट 2026 में पाया गया कि इस क्षेत्र ने 2025 की पहली तीन तिमाहियों में उद्यम निधि में 1.36 बिलियन डॉलर आकर्षित किए, जो कि 2024 में जुटाए गए 612 मिलियन डॉलर से 125 प्रतिशत अधिक है, जबकि रोबोट अभी भी वैश्विक निर्माण खर्च में 0.03 प्रतिशत से कम का योगदान देते हैं।
ओरिजिन का प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने पर विनिर्माण के लिए तैयार है, और कंपनी 2027 के अंत तक 150 रोबोटों की तैनाती का लक्ष्य बना रही है। यह समान हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म और कंस्ट्रक्शन एक्शन मॉडल का उपयोग करके अतिरिक्त आंतरिक ट्रेडों जैसे टेपिंग, ड्राईवॉल इंस्टॉलेशन, ड्रिलिंग और नाली इंस्टॉलेशन का समर्थन करने की योजना बना रही है।
ओरिजिन की स्थापना 2025 की शुरुआत में योगेश घाटुरले, आशीष डागा और तुषार मक्कड़ द्वारा की गई थी। योगेश ने पहले पर्प्यूले की स्थापना की थी, जिसे अमेज़न ने 2021 में हासिल कर लिया था। मक्कड़ स्वायत्तता के प्रमुख हैं और उनके पास बड़े पैमाने पर एआई सिस्टम बनाने का एक दशक का अनुभव है, हाल ही में उन्होंने एटफोल्ड एआई में एआई टीमों का नेतृत्व किया है। डागा मॉर्फले लैब्स में हार्डवेयर और पहले निर्मित सटीक ऑटोमेशन हार्डवेयर का नेतृत्व करता है।
घाटुर्ले ने कहा, “हमने चोरी से बाहर आने से पहले निर्माण में 18 महीने बिताए क्योंकि हम यह साबित करना चाहते थे कि हमारे रोबोट वास्तविक नौकरी साइटों पर क्या कर सकते हैं।” “आज, हमारे रोबोट पहले से ही मानव गति से तीन गुना अधिक गति से काम कर रहे हैं, मानव-स्तर की गुणवत्ता प्रदान कर रहे हैं और विभिन्न साइट स्थितियों में सामान्यीकरण कर रहे हैं।”
